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大学や企業等における様々な分野の学術研究や産業技術開発研究は、社会の発展のために重要です。そして、その過程で得られるデータ・法則・理論、その成果としてまとめられる論文・研究報告書等は、当該研究者・研究組織・学術界にとって貴重な財産です。
それらの財産が社会で有効に活用されるためには、データや論文等に係る利害関係者のことを意識しておく必要があります。
皆さんは、データや論文等を生み出す立場になることもありますし、先行研究を土台にした発展的研究の過程で他者が生み出したデータや論文等を利用する立場になることもあるはずです。
この記事では、主に著作権の観点から、双方の立場に気づくことができるよう解説します。 -
公的研究費を用いる研究では研究データの適切な管理やそのための「データマネジメントプラン」の作成が求められています。ここでは、研究データ管理をするときに重要な観点を整理し、データマネジメントプランの作成に備えて考えておくべき要点をまとめたワークシートを作成し、解説をまとめました。
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データを分析する際には、あらかじめ値の形式を揃えたり、データに不備がないか事前に確認することで、その後の分析作業をよりスムーズに進めることができます。
取得・生成したデータにおける不整合や不備を修正し、分析を適切に行うための質のよいデータに整えていく処理（準備作業）のことを、データクリーニングと呼びます。
この記事では、データクリーニングのポイントやツールなどについて説明します。 -
みなさんが日頃の研究活動で取り扱っている研究データ、この重要性が高まり、とくに公的資金を用いる場合は研究データの適切な管理が求められています。この記事では、研究データを管理する重要性と、そのために必要なデータマネジメントプランについて説明します。
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データリポジトリでの研究データ公開にあたって、具体的には何をすればよいのでしょうか。このページでは、みなさんが自分の研究データを「データリポジトリ」で公開しよう！と思ったときに、あらかじめ知っておくべき簡単な流れ、必要な準備、注意すべき点などについて解説します。
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研究助成を受けたり、論文を学術雑誌に投稿したりする際に、研究データの公開を求められる事例が増えています。このページでは、研究データの公開先としての「データリポジトリ」の概要と機能、そして研究データ公開の意義について解説します。
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オープンアクセス雑誌(OA雑誌)の仕組みを悪用した粗悪な学術誌(通称・ハゲタカジャーナル、Predatory journals)の存在が近年問題になっています。もし、ハゲタカジャーナルに論文が掲載されると、その論文が研究業績として正当に評価されない可能性や、研究内容の信頼性が損なわれるおそれがあるなど、様々な不利益を被ることになります。ここでは、ハゲタカジャーナルの特徴や問題点を説明した上で、論文投稿先を探す際に、ハゲタカジャーナルを避けるために気を付けたいポイントを解説します。
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「この本が読みたい」「あの論文が欲しい」とはっきりわかっている場合の具体的な探し方を紹介します。
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文献を読むときは、書かれていることを鵜呑みにせずに、その内容を吟味する「批判的な視点」が必要です。文献を批判的に読むとはどういうことか、批判的に読むには何に着目するとよいのかについて説明します。
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学術的な文献を、ただ漫然と読んでしまうと、何も得られずに終わってしまいがちです。まずは、文献を読むことで何が得られるかを知り、自分が文献を読む目的を意識しながら読む必要があります。ここでは、文献を読む目的について説明します。
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文献を読んだ後には、その内容をまとめておくことが大切です。文献のまとめ方について、授業での報告や記録などのために文献全体をまとめる場合と、レポートや論文などに用いるためにまとめる場合に分けて説明します。
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文献を読み終わったのに、結局何が書かれていたのか分からなかったということはないでしょうか。複雑な内容の文献を読むためのコツや、内容を把握するために意識すべきポイントについて説明します。
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研究倫理とは
いろいろな研究不正
研究不正を防ぐには -
読みたい文献が特定されていない場合に、目的に応じて文献を探す方法として、代表的なものを紹介します。
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「引用」って何？どういうときに引用をするの？レポートや論文を書くために必要な引用のルールや方法について説明します
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研究成果(論文や研究データ)を、インターネット上で誰でも見られるように公開することを「オープンアクセス化(OA化)」と言います。研究成果のOA化が進むことで、自分の研究成果を広く知ってもらえる、他人の研究成果が入手しやすくなる、新たな研究の可能性が生まれるなど、皆さん自身にとっても社会全体にとっても様々なメリットがあります。ここでは、論文をOA化するための代表的な方法とその手順、研究データをOA化する意義とデータ公開先の選び方を説明します。
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