←実際に利用した資料にはチェックをしましょう。
★のついている図書は、授業開始から１年間は本館N棟2階授業資料ナビコーナーに配架します。

Statistics : the art and science of learning from data / Alan Agresti, Christine Franklin, Bernhard Klingenberg　4 th ed., Global edition　Pearson Education Limited　c2018

→ 講義のメイン参考書として使っています。

★【本館L棟3階大型A 417/STA】

挫折しない統計学入門 : 数学苦手意識を克服する / 浅野晃著　オーム社　2017

→ 講義のサブ参考書です。

★【本館L棟3階A 417/ZAS】【電子書籍あり】

最速の推計統計 : 正規分布の徹底攻略 / 渡邊洋著　コロナ社　2016

→ 講義のサブ参考書です。

★【本館L棟3階A 417.6/SAI】

Rによる統計学独習 : データサイエンスの基礎 / 地道正行著　裳華房　2018

★【本館L棟3階A 417/RNI】

Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 / 馬場真哉著　翔泳社　2018

★【本館L棟3階A 417/PYT】

Excel×Python最速仕事術 : マクロはもう古い! / 金宏和實著　日経BP. - 東京　2019

【本館N棟2階ブックツリー　548.964/EXC】

英米哲学入門 : 「である」と「べき」の交差する世界 / 一ノ瀬正樹著　筑摩書房　2018　ちくま新書:1322

【本館N棟2階ブックツリーちくま新書 080/1322】

Probability / Darrell P. Rowbottom　Polity Press　2015

【本館N棟2階ブックツリー　417.1/PRO】

確率 / ダレル・P. ロウボトム著 ; 佐竹佑介訳　岩波書店　2019　現代哲学のキーコンセプト

【本館L棟3階A 417.1/KAK】

Causation / Douglas Kutach　Polity Press　2014

【発注中】

科学と証拠 : 統計の哲学入門 / エリオット・ソーバー著 ; 松王政浩訳　名古屋大学出版会　2012

【本館L棟3階A 401/KAG】

Evidence and evolution : the logic behind the science / Elliott Sober　Cambridge University Press　2008

【本館L棟3階A 467/EVI】

実在とは何か : マヨラナの失踪 / ジョルジョ・アガンベン著 ; 上村忠男訳　講談社　2018　講談社選書メチエ:680

【本館L棟3階A 421.3/JIT】

科学哲学の冒険 : サイエンスの目的と方法をさぐる / 戸田山和久著　日本放送出版協会　2005　NHKブックス:1022

【本館L棟3階A 401/KAG】

Factfulness : ten reasons we're wrong about the world--and why things are better than you think / Hans Rosling ; with Ola Rosling and Anna Rosling Rönnlund　Flatiron　2018

★【本館K棟3階A 361/FAC】

歴史と統計学 : 人・時代・思想 / 竹内啓著　日本経済新聞出版社　2018

★【本館L棟3階A 417/REK】

「原因と結果」の経済学 : データから真実を見抜く思考法 / 中室牧子, 津川友介著　ダイヤモンド社　2017

★【本館K棟3階A 331.19/GEN】

人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか? : 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質 / 山本一成著　ダイヤモンド社　2017

★【本館L棟3階A 548.13/JIN】

Newton : graphic science magazine = ニュートン　教育社　

→ 2019年4月号の特集「統計と確率」（新しい巻号(約1年分)はN棟1階新着雑誌コーナーにあります）。

【本館L棟1階和雑誌[電動集密書架]　40ニ】

授業資料ナビゲータ(PathFinder)入口 (https://alc.chiba-u.jp/pathfinder/)
作成：千葉大学附属図書館