印刷用

授業資料ナビゲータ(PathFinder) 論理コア(論理・哲学・社会)
平成29年度(2017) 授業コード:G14D40108
社会科学(8)
木1 橘 永久先生

キーワード: 統計学入門 causality 因果律

  ←実際に利用した資料にはチェックをしましょう。
★のついている図書は、授業開始から1年間は本館N棟2階授業資料ナビコーナ ーに配架します。
図書  本には、テーマに関する内容がまとめられています。授業のテーマをつかむにはまずはここから始めましょう。

Statistics : the art and science of learning from data / Alan Agresti, Christine Franklin 4 th ed. Pearson c2016
→ 講義のメイン参考書として使っています。
★【本館L棟3階大型A 417/STA】
挫折しない統計学入門 : 数学苦手意識を克服する / 浅野晃著 オーム社 2017
→ 講義のサブ参考書です。
★【本館L棟3階A 417/ZAS】
最速の推計統計 : 正規分布の徹底攻略 / 渡邊洋著 コロナ社 2016
→ 講義のサブ参考書です。
★【本館L棟3階A 417.6/SAI】
これからはじめる統計学 / 蓑谷千凰彦著 東京図書 2009
→ 講義のサブ参考書です。
★【本館L棟3階A 417/KOR】
The seven pillars of statistical wisdom / Stephen M. Stigler Harvard University Press 2016
→ 参考資料
★【本館L棟3階A 417/SEV】
Evidence and evolution : the logic behind the science / Elliott Sober Cambridge University Press 2008
→ 参考資料
★【本館L棟3階A 467/EVI】
科学と証拠 : 統計の哲学入門 / エリオット・ソーバー著 ; 松王政浩訳 名古屋大学出版会 2012
→ 参考資料
★【本館L棟3階A 401/KAG】
完全独習ベイズ統計学入門 / 小島寛之著 ダイヤモンド社 2015
→ 参考資料
★【本館L棟3階A 417/KAN】
「学力」の経済学 / 中室牧子著 ディスカヴァー・トゥエンティワン 2015
→ 参考資料
★【本館K棟3階A 371.3/GAK】
「原因と結果」の経済学 : データから真実を見抜く思考法 / 中室牧子, 津川友介著 ダイヤモンド社 2017
→ 参考資料
★【本館K棟3階A 331.19/GEN】
Statistics done wrong : the woefully complete guide / by Alex Reinhart No Starch Press c2015
→ 参考資料
★【本館K棟3階A 350.1/STA】
What is a P-value anyway? : 34 stories to help you actually understand statistics / Andrew Vickers Addison-Wesley c2010
→ 参考資料
★【本館L棟3階A 417/WHA】
岩波データサイエンス vol.1-6 / 岩波データサイエンス刊行委員会編 岩波書店 
→ 参考資料
★【本館L棟3階A 417/IWA】


授業資料ナビゲータ(PathFinder)入口 (http://alc.chiba-u.jp/pathfinder/)
作成:千葉大学附属図書館